白鹭
一批大客户转向飞书，AI是分水岭_我的网站
A | 潜入深蓝 探索生命的奥秘 星河湾学子的MBL探索之旅 芝加哥大学海洋生物学实验室（Marine Biological Laboratory，MBL）是位于美国马萨诸塞州伍兹霍尔（Woods Hole）的生物学及环境学研究教学中心。
B | AI提效开始普及的背景下，飞书正成为国内增长势头强劲的AI工作平台之一。 2026年第二季度，飞书商业化明显提速。据《财经》报道，截至第二季度末，飞书ARR同比增长超过100%，商业化增速达到历史最高水平。该实验室成立于1888年，有250名全职员工，同时每年有500多名来自世界各地的访问学者及研究人员。
C | 新增大客户签约、AI产品采购和传统行业拓展，成为这轮增长的主要变量。据行业人士预计，若当前增长势头延续，飞书有望在2026年内跃居国内协同办公市场收入规模首位。
D | 在MBL的学生和教职员工中，已有63位诺贝尔奖得主、319名美国国家科学院院士和260名美国文理科学院院士。MBL的研究由全职教职工以及每年因其独特资源和优势而吸引的世界顶尖科学家共同开展，聚焦于多个独特的主题，包括：细胞生物学、再生生物学、神经科学、感觉生理学、比较进化学和基因组学等领域；微生物群落及其在多种海洋、生物体和陆地栖息地中的多样性与生态学；成像和计算技术的创新，揭示细胞功能和之前未知的生物学；以及环境系统和生物体在全球变化面前的适应与韧性。毫无疑问，MBL是海洋生物学研究的圣地。 上海星河湾双语学校是中国第一所参与MBL High School Science Discoery Program（HSSDP）的学校。 相比增长速度，更值得关注的，是一批已经使用固有协同系统多年的企业，开始重新选择。SSBS × MBL项目自2019年启动，因为疫情搁置，于2024年正式实施，为学校的学生们提供了动手学习和探索实地与实验室方法的机会。 《财经天下》了解到，最近几个月，古茗、认养一头牛、宇树科技、明月海藻、迈金科技等一批行业不同、业务模式各异的企业，陆续开始使用飞书。他们沉浸在MBL研究科学家们正在进行的活跃且持续的研究中，了解科学家们正致力于解决当今基础生物科学中的重大问题，从而激发学生们内心对生物的热爱。2025年1月11日至18日，16名第二批高中生参与了MBL anatomy&development课程的学习。
E | 类似的迁移并非始于今年。
F | 我们用五天的时间潜入海洋生物的世界，开展了一段富有趣味性和实践性的探索与学习。据界面新闻报道，自2024年以来，伊芙丽、Insta360、好想来、珀莱雅、茉莉奶白等消费零售企业也先后从钉钉迁移至飞书。我们沉浸在生动的讲解中、有趣的实验中，也欢乐于多彩的城镇和丰富的生活中。
G | 每一天，无论是从课程还是生活中，都让我们收获了各种新奇的发现与深刻的感悟，让这短短的五天成为我们心中一段难忘的回忆。 企业办公平台连接全体员工，沉淀着组织架构、业务流程、历史文档和工作习惯，通常是企业最不愿意更换的软件。当一批头部企业在相近时间重新选型，它所释放的信号，已经不只是几家厂商之间的客户得失。 与客户流动同步发生的，是飞书在部分行业头部企业中的覆盖率快速提升。在出行领域，新能源汽车销量TOP 30企业中超70%选择飞书；在大消费领域，酒店规模TOP 3企业均全员使用飞书，上市茶饮品牌实现100%覆盖，国货美妆营收TOP 10中80%使用飞书；在AI赛道，头部国产大模型公司DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax等全部使用飞书，具身智能销量前十企业中有8家是飞书客户。 这些数据反映的是飞书在部分行业头部企业中的集聚效应，并不等同于整体市场占有率。 Day.01 上午课程开始，Dr. Lisa Abbot向我们讲解了水质检测的相关知识，并让我们分组搭建自己的培养缸。但当客户迁移与行业覆盖率提升同时发生，一个持续多年的市场格局正在出现变化。从安装过滤系统到引入海洋生物，再到测量水质，我们亲手实践将理论与实际紧密相连，深刻体会到科研操作的严谨性，也巩固了课上所学的内容。 下午，我们跟随老师参观了National Xenopus Resource (NXR)和培育斑马鱼的实验室。
H | 推动企业重新选型的一个重要变量是AI。
I | 在那里我们了解到受精卵采集、昼夜节律调控及两种动物的日常养护内容，拓宽了我们的视野，让我们看到了科研工作的周密规划。据36氪报道，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品。企业不再是购买办公平台后“顺便尝试AI”，而是开始用AI落地能力反向评估整套工作平台。
J | 随后我们回到Dr. Abbot的课堂中，了解了伍兹霍尔当地的生物多样性及其被科研者钟爱的原因，对这片区域有了更加深刻的印象。 过去，企业选型主要看考勤、审批、流程和信息触达；如今，这些能力正在成为基础配置。
K | 随着AI进入生产、门店、营销和经营现场，企业开始追问：AI能否理解内部知识和业务数据，能否在组织权限内推动流程，又能否产生可以衡量的业务结果？ 企业真正重新评估的，已经不只是一款办公软件，而是AI如何进入组织、参与工作。 而之后的Lillie图书馆之行则更为难忘：我们亲手触摸了Thomas Hunt Morgan的诺贝尔奖奖牌，翻阅了包括达尔文亲笔签名在内的珍贵书籍，感慨于“study nature, not books”的学习理念。 01、AI时代，办公平台市场变了天 回溯中国企业的数字化历程，办公平台的角色一直随着企业核心问题的变化而变化。 Day.02 吃完早饭，我们轻车熟路地完成鱼缸水质检测，看着各种生物在水中活力四溢，开启了新一天的学习。上午，Dr. Lisa Abbot为我们介绍脊椎动物的身体构造，详细阐述了其消化、呼吸、生殖、防护四大系统，并特别讲解了鱼类独特的身体构造。 在移动办公普及初期，企业最迫切的任务是实现“组织在线”和“管理在线”：把员工连接起来，将考勤、审批、通知和管理制度从线下搬到线上，让信息快速触达、流程统一执行。
L | 这些能力帮助大量企业降低了沟通和行政成本，也推动中国企业完成了第一轮数字化普及。随后的解剖课中，我们先观摩了教授操作，随后亲自动手。过程中，我们小心翼翼地分离器官，尽管有时操作不慎会刺破内脏，但显微镜下那精细的结构依然让我们对生命的精巧惊叹不已。
M | 下午，学习的重点转向了无脊椎动物。在了解了它们多样的门类和显著的生存优势后，我们投入到墨鱼解剖的挑战中，尤其是在处理穿过脑部的食道时，每一刀的操作都考验着我们的细心与专注。
N | 随后，企业需求从组织和流程在线走向业务在线。员工和流程虽然已经搬到线上，但一线业务数据仍然散落在Excel表格和彼此割裂的IT系统中。以多维表格、低代码为代表的轻量业务工具开始进入销售、门店、项目和生产现场，让数据与日常协作发生连接。 进入AI时代，企业面对的问题再次改变。解剖结束后，老师带来了许多种无脊椎生物，让我们观摩并加深对它们结构的认识。最后的知识测试检验了我们全天的学习成果，让我们查漏补缺。整一天，“study nature, not books”的理念依旧贯穿始终，不仅让我们收获满满，也让我们对未来的课程更加期待。
o | Day.03 第三天，完成惯例的水质检测后，在Dr. Nipam Patel的引领下，我们开启了别开生面的科学探索之旅。上午的发育生物学课上，教授从分化、繁殖、生长等六个关键方面，深入剖析了动物从受精卵到成体的蜕变。考勤、审批和流程管理没有失去价值，但正在成为办公平台的基础能力。企业开始增加一套新的选型标准：AI能否理解内部知识和业务数据，能否遵循组织权限，能否调用工具推动流程，并产生可以衡量的业务结果。通过显微镜观察24小时和48小时斑马鱼胚胎的显著差异，我们直观地感受到了生命发育的迅猛进程。 午饭后，迎接我们的是紧张而兴奋的斑马鱼胚胎解剖与染色实验。操作过程中，每个人都尽可能小心，生怕不小心伤害到胚胎。等待染色的期间，我们设置了时间推移摄影，满怀期待地用显微镜记录胚胎发育的珍贵瞬间。
p | 之后，教授讲解了自己研究的蝴蝶翅膀颜色的科学原理，其中的“闪烁与迷惑”作用令我们印象深刻，感叹大自然的精妙设计。晚饭后，教授带我们参观了他的蝴蝶收藏，那些丰富多样的蝴蝶藏品如同一本本生动的自然教科书，进一步印证了实践是巩固知识的最佳方式。这一天，我们从微观胚胎到斑斓蝴蝶，对知识的渴望愈发强烈，不停地向教授请教。 给办公软件增加智能写作、知识问答和会议总结并不困难。 Day.04 清晨，阳光洒在大地上，我们开始了清洗胚胎、照料鱼缸的忙碌一天。但“拥有AI功能”与“帮助企业落地AI”，并不是一回事。 如果AI只是一个独立的聊天框，员工仍然需要手动寻找和上传材料，反复解释企业与业务背景，再把AI生成的结果复制回工作系统，寻找相关人员推动执行。这样的AI可以提高个人效率，却很难改变组织和业务。 当下，企业开始进一步要求，AI能够理解组织知识，读取业务数据，进入生产、门店和经营场景；能够调用工具和系统，推动流程执行；同时遵循组织权限，并产生可以量化的业务结果。Patel教授深入讲解了蝴蝶的结构色，让我们领略到翅膀纳米结构与光的相互作用的神奇。 当企业将AI转型上升到经营和组织层面，原有工作平台的价值标准也会被重新评估。
q | 行业人士分析，企业采购标准的改变，为飞书带来了新的增长机会，过去，飞书主要依靠协作体验吸引客户；如今，其增长逻辑正在转向以AI落地能力推动企业重新选型。他对蝴蝶的热爱，也深深打动了我们。接下来是显微镜学的讲座，教授介绍了显微镜的工作原理与技术，随后让我们亲自操作。显微镜下清晰呈现的生物结构令大家惊叹不已。这也被认为是飞书商业化增速达到历史高点的重要原因。 分组活动环节也同样精彩：在海洋资源中心（MRC），我们看到工作人员精心养护各类海洋生物；在自动化养殖设施（AAF），我们见识到了先进科技与生物养护的完美融合；在跟随Dr. Patel使用共聚焦显微镜的体验中，我们亲手操作，震撼于数据可视化呈现的色彩斑斓图像。
r | “AI驱动的选型变化，带给飞书的不只是采购规模和客单价的提升，也进一步增强了客户黏性。随着AI进入更多业务部门，企业采购逐渐从单点工具转向一整套工作环境，迁移成本随之提高，客户留存也会更加稳定。
s | ”该人士称。 02、为什么企业都在把AI“搬”进飞书？ 企业AI落地的难点，并不只是缺少一个足够聪明的模型。 饭后，我们利用共聚焦显微镜构建斑马鱼胚胎的3D模型，将抽象的数据转化为直观的立体结构。最后，戴上VR眼镜沉浸式探索胚胎结构时，我们仿佛置身于细胞的奇妙宇宙中，乐在其中。大模型拥有通用知识，却不了解一家企业内部正在发生什么：谁在负责项目，过去作过哪些决策，业务数据存放在哪里，以及不同员工能够查看和操作哪些信息。
t | 要让AI真正参与工作，它首先需要理解企业。 Day.05 上午，我们跟随Dr. Abott学习了麻醉学的知识，了解麻醉的四个阶段，明确理想与危险阶段的差异，掌握了鱼类麻醉与苏醒的判断方法及药剂配比。在麻醉实操中，我们对牡蛎蟾鱼（oyster toadfish）进行了操作，并在麻醉过程中检察其健康状态与成因。这种理解来自企业长期积累的组织关系、项目讨论、制度文档、业务数据和工作流程。随后，Dr. Abott带来关于鲎（horseshoe crab）的精彩讲座，其4.45亿年的历史令人惊叹。 鲎独特的十只眼睛和蓝色血液背后的科学原理，尤其是血液用于检测内毒素的应用，极大拓宽了我们的认知边界。
u | 如果说大模型提供的是通用智能，那么办公平台提供的，就是Agent进入一家企业所需要的组织上下文。午饭后，我们亲自体验了抽取鲎血的过程，见证了血液的神奇凝固变化。 接着是七鳃鳗（lamprey）的参观，它们的可爱与灵动让我们印象深刻。最后是每个人的小组展示环节，大家汇报了五天以来培养缸的水质情况和最喜爱的海洋生物。我们分析数据、阐述见解，充分展示了近几天所学的知识。活动结束后，老师为我们颁发了证书，肯定了我们五天的学习成果。临别时，大家心中充满了对MBL和其中成员的不舍，同时也带着期待的心情踏入新的旅程。
v | 飞书的消息、会议、云文档、知识库、多维表格、日历和审批处于同一个平台，日常工作中产生的讨论、知识、数据和流程，也沉淀在同一套环境中。 回顾这五天在MBL的学习时光，每一个瞬间都承载着精妙的知识和欢乐的笑声。
w | 从照料海洋生物，到进行脊椎和无脊椎生物的对比解剖，再到参观MBL社区中的各种设施，这些体验都如璀璨的星星，永远闪耀在我们的脑海中。在这段时间里，离不开每一位教授和工作人员的悉心教导，使我们在短短的时间里了解了MBL的运作模式，他们的热情和专业点燃了我们对海洋生物的求知欲，丰富了我们的旅程。
x | 对员工而言，这种一体化结构意味着更顺畅的协作。 彩蛋 – 哈佛访校之旅 离开MBL后，我们有幸在哈佛大一新生Tina学姐的带领下参观哈佛校园。当我们走到那标志性的大门前，哈佛浓厚的历史底蕴扑面而来。走到哈佛创始人雕像前，学姐讲述了学校初创时的艰辛，哈佛从萌芽逐步成长为全球学术巨擘。穿梭于各个教学楼之间，我们仿佛看到了名校的日常：奔赴社团活动，忙碌而充实。对Agent而言，它意味着能够理解谁在决策、谁在执行、信息在哪里，以及一项工作接下来应该流向哪里。 更重要的是，Agent不仅需要获得信息，还需要明确的行动边界。
y | 沿着校园的小径，学姐详细介绍了沿途的景点。飞书已有的组织架构和权限体系，可以让Agent沿用员工原有的数据权限和操作边界。对企业而言，这决定了AI能否从“读取信息”进一步走向“安全地执行工作”。 在模型能力快速迭代的情况下，企业可以更换模型，却很难不断重建组织上下文、业务连接和权限体系。每一栋楼都有其独特的魅力，既有古老的庄重，也有现代的简约。
z | 学姐提到，这里的生物实验室从基因编辑到生态研究设备精良，资源丰富。这些长期沉淀在工作平台中的能力，也因此成为Agent时代新的竞争门槛。她还分享了申请经验，强调个人陈述要展现独特灵魂和影响力。她谈到自己在哈佛的成长，压力转化为动力，不断挑战自我。
| 围绕这一变化，飞书形成了原生与开放两条路径。
| 这次访校让我们深刻意识到，名校背后的光环是无数汗水的结晶。飞书aily是面向企业的智能体搭建平台，帮助企业将内部知识、业务数据和工作流程连接起来，构建符合自身需要的Agent。我们期待着有一天能以学生身份，再次融入这片充满文化气息的地方。飞书CLI则是一套面向开发者和外部Agent的命令行工具，让Agent可以在授权范围内调用消息、文档、日历和多维表格等飞书能力。 前者解决企业如何在飞书内部搭建Agent，后者则让外部或自定义Agent进入飞书。 文字：SSBS × MBL全体同学 审核：张力 阮振超。飞书不必制造所有模型和Agent，而是试图成为不同Agent理解组织、调用工具和完成任务的共同环境。 年初OpenClaw兴起后，不少开发者主动将其接入飞书；飞书CLI开源后，47天获得超过1万个GitHub Star。
| 这首先反映了开发者的关注，也释放出一个行业信号：当Agent从聊天走向行动，办公平台正在成为它进入真实工作的关键入口。 企业把AI“搬”进飞书，并不只是选择了某个AI产品，而是在为不同的模型和Agent寻找一套相对稳定的工作环境。 03、企业加大投入AI，考察业务结果 办公平台连接全体员工，也承载着组织架构、业务流程和历史数据。更换或扩大部署一套工作平台，意味着迁移成本、员工适应成本和组织调整成本。企业不会仅仅因为一项新的AI功能，就轻易作出决定。 真正推动企业从关注走向采购和部署的，是AI已经在具体业务中产生了可以验证的结果。
| 在发动机制造企业东风康明斯，AI已经进入生产质检环节。发动机连杆的质量检测过去主要依赖人工，不仅耗费时间，也容易受人员经验和工作状态影响。
| 东风康明斯将飞书AI用于连杆视觉质检后，质检准确率达到99.5%，全年算力费用不到1000元。 名创优品验证的，则是AI能力在门店场景的规模化复制。其门店通常陈列4000至8000款商品，上新、促销、定价和库存信息不断变化，单靠人脑根本记不住。他们以飞书为协同底座，店员理货时借助AI，约5秒即可完成商品信息识别。
| 用名创优品副总裁兼中国运营事业部总经理李立燎的话说，过去一个店员能记住500个SKU就很厉害了。现在，“AI把人的经验变成了全域的智慧”。 在巡店流程中，AI又将区域经理的一次性现场抽检，变成可以持续留存、追踪和复盘的管理动作，使名创优品巡店效率提升了51倍。在李立燎看来，AI不是让名创推翻重来，而是将其积累的优势持续放大。 圣农集团的实践，则体现了AI对经营问题解决速度的改变。圣农集团是中国白羽肉鸡全产业链龙头企业，其零售业务负责人吴宗伟和团队基于飞书aily搭建了AI数字分身“天启”，将过去主要存在于会议、追问和复盘中的经营判断，沉淀成一套持续运行的分析框架。 一次，天启发现财务价格未及时维护，导致供应链无法开单。它随即将相关人员拉入群聊并推动处理。等吴宗伟下飞机时，问题已经解决，订单顺利开出。一个管理者的经验，由此转化为整个团队可以持续调用的方法。 类似的探索正在进入更多企业和部门。雅迪首届“龙虾大赛”面向全员征集了447份AI解决方案；赛力斯在使用飞书不到5个月后孵化出174个一线AI场景；南京钢铁征集了200余份AI创新案例，覆盖工艺、设备、质量、安全和行政等环节。
| 从生产质检、门店运营到经营管理，这些案例验证的不是同一种AI功能，而是同一个判断：当AI的价值能够表现为准确率、成本、效率和问题解决速度，企业才有理由进一步试点、采购和扩大部署。 这也重新定义了办公平台的边界。
| 下一轮竞争的关键，不是谁拥有更多AI功能，而是谁能让AI进入工作流，并将企业的知识和经验转化为可持续、可复制的组织能力。 （文 | 陈大壮，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）。
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Published on:15:45:47